• 為什麼以太網是車載連接的基礎

    毫不誇張地説,互聯互通是我們所有日常技術能夠發揮作用的命脈,並延伸到我們汽車內部的連接。不過,在這篇博文中,我們探討的不是司機、乘客及其設備的無線通信。相反,我們説的是一種總線,它在汽車內部傳輸數據,使其所有部件能夠相互通信,從車窗到ESP和ABS系統,再到任何需要駕駛員輸入的電子系統。 汽車製造商的現代數據傳輸始於1983年控制器局域網總線(CAN總線)的發展,從這個較低的起點開始,線纜和連接選項的數量迅速增加,以跟上不斷增長的車輛周圍移動數據的更多需求:事實上,CAN XL於2019年推出。市場上有這麼多的選項,很難知道哪一個在速度、可用性和功能方面真正領先。 幾十種選擇:一個贏家 下面可以看到從1983年到現在的一系列不同的連接標準,以及它們數據傳輸速度方面的衡量標準。雖然這並非衡量網絡的唯一指標,但它肯定是一個主要標準。 然而,車內連接的鼻祖CAN 總線,在數據速度方面與電氣和電子工程師協會 (IEEE)以太網標準相比步履蹣跚,尤其是在高端方面。這些數字清楚地描繪了任何明智的工程師會選擇什麼來連接車輛中的無數系統。 正如我們上面所説,這裏並非只關注峯值傳輸速度,但車輛最通用的選擇是能夠廣泛連接。以太網 IEEE 802.3bw 不僅提供了千兆位的速度,而且它還有一個特點,使它非常適合複雜的車內環境,即它可以擴展到多個子系統,使它們能夠通過一對電纜發送和接收數據。當與高速點對點IEEE標準同級總線一起部署用於幹線通信時,以太網成為車輛電子設計靈活性的解決方案。 以太網是每個人都聽説過的名字,無論是工程師還是最終用户。它作為連接標準無處不在,這意味着它得到了市場上幾乎所有的操作系統和SoC 的支持。在設計任何給定車輛的完整電子生態系統時,這使設計變得更加輕鬆。信息娛樂系統可能正在運行 AndroidAuto,ADAS 功能可能運行在定製的 Linux 層上,傳感器和攝像頭可能使用自己的定製操作系統,但以太網可以支撐這一切。 由於在所有這些設備中都普遍使用傳輸控制協議/互聯網協議 (TCP/IP),使用以太網意味着在為汽車專用網絡系統(如CAN總線)創建自定義層方面無需額外的工作。 這種可擴展性、標準化和通用性的結合,使得系統能夠處理任何事情,從簡單的遠程通信,到未來自動駕駛汽車所需的數百個傳感器,使用相同的基本組件。 更多的數據,更多的決策,更多的安全關鍵命令 我們看到,在很短的時間內,車輛周圍的數據量呈現指數級增長。越來越多的車輛配備了ADAS功能,在真實世界中,數十個攝像頭記錄高達4K的圖像,這些攝像頭必須將這些數據傳遞給處理器進行決策,因此需要高達 400Gbps 的網絡。 關於大容量數據,目前主要有兩個的解決方案。第一種方法是避免需要如此高的帶寬,不是集中處理所有數據,而是在邊緣傳感器上處理儘可能多的數據。然後,這種處理的結果可以小得多的數據包移回中央處理器。但是,這會增加成本,並可能影響數據饋送的可靠性。通過為每個傳感器或傳感器組配備一個獨立的處理器,將大大增加車輛的硅面積和成本。 第二種方法是使用高帶寬連接(如最新的IEEE以太網標準),通過交換機或路由器將原始數據移回中央處理器。這不僅降低了分散處理的成本,同時由於 IEEE 標準可以減少瞬態故障的發生,還可以確保數據傳輸更加安全。 沒有目的地的數據是無用的 這個難題的最後一塊是互聯。由於每秒有幾十個或幾百個數據流和數百萬個命令,您需要一些東西來控制這些數據流,並確保數據在正確的時間、正確的位置無故障地到達。 Imagination 的 EPP可以做到這一點,同時符合最高的汽車安全標準。基於ImaginationEPP 的時間敏感網絡 (TSN) 功能,在發生故障時可以以冗餘方式發送數據包,這意味着問題可以在發生之前修復或在往返之後記錄。 TSN 還使EPP能夠優先考慮被系統標記為安全關鍵的某些功能或數據包。這意味着,如果存在帶寬限制,並且必須在發送安全關鍵傳感器數據和與藍牙接口的命令之間進行選擇,EPP可以發送更重要的數據包,從而確保功能安全。 所有這些結合在一起,使Imagination能夠提供符合ASIL-B和ISO 26262認證一致性標準的EPP,用於安全關鍵系統。安全實惠縱觀汽車電子行業的眾多線纜標準,以太網是明顯的贏家。其高帶寬和廣泛採用意味着它是一種經濟高效且強大的車內聯網方式。再加上高質量的 IP,如 Imagination已經開放許可的以太網數據包處理器(EPP),這是目前和將來提供駕駛員在車輛周圍所需要高級功能的最安全方法。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 以太網 車載連接 CAN總線

  • 車聯網網絡安全標準進展

    LinkedIn車聯網(智能網聯汽車)網絡安全標準體系框架包括總體與基礎共性、終端與設施安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。未來預計會加強整車信息安全、個人信息和重要數據保護、車聯網身份認證和安全信任。 01、車聯網安全概述 智能網聯車輛面臨的安全挑戰主要有四個方面原因。 第一,自動駕駛和智能網聯功能本身的設計漏洞,即一些特定的場景在設計時可能沒有考慮到。自動駕駛和智能網聯汽車所要面臨的環境太過複雜,設計漏洞很難完全避免; 第二,自動駕駛和智能網聯功能實現不能完全符合設計。造成這些錯誤的原因包括軟件錯誤,以及隨機硬件錯誤等; 第三,司機或是乘客可能會發生的誤操作(針對 L2 及 L3 的系統); 第四,人為的惡意行為(security)。 針對以上四方面安全挑戰,一系列的安全標準用來解決這些安全問題。在汽車電子領域,ISO 26262重點解決功能安全問題,即前文中的第二個原因,由軟件錯誤和隨機硬件錯誤所造成的安全問題。ISO 26262中給出了詳盡的方法論,在保證功能安全風險足夠低的前提下兼顧開發成本,這套方法論也適用於自動駕駛或是ADAS系統中的功能安全問題。 ISO/PAS 21448重點解決預期功能安全(SOTIF)問題,即前文中提到的第一個原因和第三個原因所造成的安全問題。第四個原因與網絡安全有關,相關國際標準包括ISO和SAE合作制訂的 ISO/SAE 21434,3GPP TS 33.185等。2021年6月21日,為落實《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規要求,加強車聯網(智能網聯汽車)網絡安全標準化工作頂層設計,工信部組織編制了《車聯網(智能網聯汽車)網絡安全標準體系建設指南》。網絡安全主要包括終端與設施安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全等。詳見下圖。 02、國內車聯網安全標準現狀 車聯網(智能網聯汽車)網絡安全標準體系框架包括總體與基礎共性、終端與設施安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分,詳見下圖。 國內已經發布和正在制定中的車聯網網絡安全標準詳細下表。 《GBT 37376-2019 交通運輸 數字證書格式》標準在國家對數字證書分類的基礎上,結合交通運輸信息系統各類應用場景,重點考慮了智能交通系統應用中,各類數據安全服務對數字證書長度、運算效率等方面的要求,對ITS設備證書的格式進行了規範化定義。 《GB_T 38628-2020 信息安全技術 汽車電子系統網絡安全指南》標準給出汽車電子系統網絡安全活動框架,以及在此框架下的汽車電子系統網絡安全活動、組織管理和支撐保障等方面的建議。網絡安全活動主要是指汽車電子系統生命週期各階段開展的相關安全活動,包括概念設計階段,系統層面的產品開發階段,硬件產品的產品開發階段,軟件層面的產品開發階段,產品生產、運行和服務階段。 《YDT 3750-2020 車聯網無線通信安全技術指南》標準給出車聯網通信應用場景下無線通信(如車內通信、車-車通信、車-路通信、車-人通信和車-平台通信)應用中各通信對象之間進行無線通信的安全指南,規定了車聯網無線通信的安全框架、安全威脅、安全要求等內容。 《YDT 3737-2020 基於公眾電信網的聯網汽車安全技術要求》標準規定了基於公眾電信網的聯網汽車安全技術要求,包括TSP安全(基礎設施安全、平台安全、服務安全)、APP安全、通信安全、終端安全(OBD安全、網關安全、T-Box安全、IVI安全)、CAN總線安全。 《YDT 3594-2019 基於LTE的車聯網通信安全技術要求》標準規定了基於LTE的車聯網通信安全的總體技術要求、接口安全要求和安全過程。 《YDT 3751-2020車聯網信息服務 數據安全技術要求》標準規定了車聯網服務過程中數據生命週期內保護的總體要求,主要包括數據採集、傳輸、存儲、使用、遷移、銷燬、備份恢復等方面的安全保護要求。 數據涵蓋車聯網信息服務過程中除了用户個人信息以外的所有數據,包括但不僅限於來自車輛、移動智能終端、路邊設施和車聯網服務平台等載體相關的數據。車聯網信息服務相關的數據基於其屬性或特徵,按照數據主題可以分為六大類:基礎屬性類數據(車輛基礎屬性數據、車聯網移動終端應用軟件基礎屬性數據,車聯網服務平台基礎屬性數據)、車輛工況類數據(動力系統、底盤系統、車身系統、舒適系統、電子電氣、整車控制等)、環境感知類數據、車控類數據(智能決策車控類數據、車輛遠程操控類數據)、應用服務類數據(信息娛樂類數據、交通安全管控類數據、涉車服務類數據)和用户個人信息。數據敏感性劃分為一般數據、重要數據和敏感數據。 《YDT 3746-2020 車聯網信息服務 用户個人信息保護要求》標準規定了車聯網信息服務用户個人信息保護的信息內容分類、敏感性分級和分級保護要求。用户個人信息指的是汽車申通快遞香港門市、零部件和元器件提供商、軟件提供商、數據和內容提供商和服務提供商在提供服務過程中收集的能夠單獨或與其他信息結合識別用户和涉及用户個人隱私的信息。用户個人信息分為個人敏感信息、個人重要信息和個人一般信息三類。 《YDT 3752-2020 車聯網信息服務平台安全防護技術要求》標準規定了車聯網信息服務平台的安全保護總體技術要求,主要包括基礎設施安全、平台安全和應用服務安全等。車聯網信息服務平台負責車輛及相關設備信息的匯聚、計算、監控和管理,提供主動安全、智能交通管控、遠程診斷、電子呼叫中心、道路救援等應用服務。 03、車聯網安全標準未來方向 (1)加強整車信息安全 2021年6月28日,工信部發布《2021年汽車標準化工作要點》,其中智能網聯汽車領域,適應新技術發展趨勢,加快推進整車信息安全、軟件升級、自動駕駛數據記錄系統等強制性國家標準的立項和制定工作;強化基礎性標準支撐,完成智能網聯汽車術語定義推薦性國家標準徵求意見,啓動並持續推進信息安全工程、操作系統等基礎類標準制定工作等。2021年6月28日,國家標準委決定對《汽車整車信息安全技術要求》、《智能網聯汽車 自動駕駛數據記錄系統》、《汽車軟件升級 通用技術要求》3項擬立項強制性國家標準項目徵求意見。 (2)加強個人信息和重要數據保護2021年5月12日,國家互聯網信息辦公室發佈《汽車數據安全管理若干規定(徵求意見稿)》公開徵求意見的通知[4]。為了加強個人信息和重要數據保護,規範汽車數據處理活動,維護國家安全和公共利益,運營者在中華人民共和國境內設計、生產、銷售、運維、管理汽車過程中,收集、分析、存儲、傳輸、查詢、利用、刪除以及向境外提供(以下統稱處理)個人信息或重要數據,應當遵守相關法律法規和本規定的要求。 (3)構建車聯網身份認證和安全信任體系2021年6月10日,工信部發布《關於開展車聯網身份認證和安全信任試點工作的通知》,加快推進車聯網網絡安全保障能力建設,構建車聯網身份認證和安全信任體系,推動商用密碼應用,保障蜂窩車聯網(C-V2X)通信安全,開展車聯網身份認證和安全信任試點工作。主要包括車與雲安全通信、車與車安全通信、車與路安全通信、車與設備安全通信。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 車聯網 自動駕駛

  • 自動駕駛感知環節面臨哪些挑戰?

    在自動駕駛感知-規劃-執行的效果鏈中,感知是整個過程的源頭。隨着自動駕駛級別的提升,駕駛員逐漸從“脱腳”到“脱手”到“脱眼”,直至車輛實現完全的自動駕駛,對於感知系統的要求呈指數級的上升。 説到感知層,不得不提到各類傳感器的迭代發展,從簡單裝配超聲波雷達到攝像頭,毫米波雷達,再到搭配目前最先進的激光雷達,各種傳感器數目在不斷地增加,性能不斷提高的同時,多傳感器融合成為必然的趨勢。自動駕駛滲透率的提升正在拉動各類傳感器快速發展。 在一眾汽車半導體供應商中,致力於為感知系統提供高能效半導體傳感器的安森美半導體,憑藉多年積累的豐富經驗,其CMOS圖像傳感器已在全球車載市場佔有率位居第一,先進駕駛輔助系統(ADAS)市場佔有率高達80%,無人駕駛佔有率在90%以上。近期,本刊記者專訪安森美半導體智能感知部大中華區市場總監郗藴俠博士,聽她聊聊自動駕駛感知技術的發展。 ▲安森美半導體智能感知部大中華區市場總監 郗藴俠博士 感知圖像傳感器面臨的技術難點 攝像頭在汽車智能化和自動化進程中擔當了汽車“眼睛”的功用,汽車感知圖像傳感器作為感知器件相機最關鍵的元器件起着舉足輕重的地位。自動駕駛需要圖像傳感器在提供優質圖像的基礎上,滿足對物體的辨識和檢測,具有更高的可靠性和安全性。 在技術方面需要圖像傳感器有高動態範圍(HDR)解決高對比度場景的成像挑戰, 在傳感器端解決LED閃爍問題、並可以同時實現HDR和抗LED閃爍問題功能,多種優化的色彩濾波陣列(CFA)以解決不同應用和場景的需要,可靠的封裝技術實現出色的散熱性和可靠性、全局快門技術顯著解決運動模糊的問題。 總之,需要有非常完善的質量監督和控制體系,符合車規安全認證的產品,並同時實現功能安全和網絡安全。 在圖像傳感器領域,安森美半導體是車載攝像頭CMOS圖像傳感器的領導者之一。 郗藴俠博士介紹道: “從2005年發明世界上第一個專門用於汽車的CMOS圖像傳感器(CIS)產品,到2020年已經增長到年交件量大於1億顆圖像傳感器,幾乎全球的主機廠都是安森美半導體的客户。” 安森美半導體的CIS產品致力於前裝市場在整個自動駕駛級別的推進,主要原因是安森美半導體的CIS產品能夠滿足ADAS和自動駕駛嚴苛的高質量,高可靠性和安全性的要求。 安森美半導體的CIS產品在ADAS上最早被應用,擁有十多年量產和道路驗證的記錄。可以提供ADAS和自動駕駛所需要的超高動態範圍,在傳感器端解決LED閃爍問題、提供多種優化的色彩濾波陣列(CFA),如為全球第一個設計用於ADAS的RCCC和RCCB的CFA, 可靠的封裝技術,非常完善的質量監督和控制體系,提供整個攝像頭模組硬件的系統解決方案。 自動駕駛級別提高給圖像傳感器帶來的挑戰 L2到L3、L3到L4,隨着自動駕駛級別的提高,圖像傳感器的性能需要多大的提升?對於這個問題,郗藴俠博士作出了詳盡的解答。 分辨率越來越高 從最早的30萬像素CIS,升級到100萬像素CIS,現在L2+級別自動駕駛已經大量採用200萬像素CIS,高級別自動駕駛車型中將採用800萬像素的CIS以實現對物體更遠和更清楚的辨識和檢測。 高動態範圍(HDR) 相機需要在一些特殊環境下工作,如夜間亮的路燈和暗處行人的對比,強光下隧道外亮處與隧道內暗處細節的對比等。因此提升HDR成為解決自動駕駛級別提高的關鍵。 消除LED閃爍(LFM) 由於LED的普及和發展,在交通燈、車燈等領域有廣泛應用。圖像傳感器要保證輸出HDR+LFM高保真圖像,確保HDR和LFM同時實現。 多種優化的色彩濾波陣列(CFA) 適應於自動駕駛級別提高後不同應用和場景。需要圖像傳感器有更高的信噪比,如RCCC/RCCB/RYYCY圖像傳感器可以更好地檢測和識別物體。 艙內監控 圖像傳感器需要全局快門可以捕捉到司機眼睛和頭部動作等快速運動,無拖影,並具有最佳的紅外(IR) 響應可以在紅外條件下清晰地看到駕駛員眼睛。乘客監控則需要RGB-IR圖像傳感器,以達到白天和夜晚同時可以看到清晰圖像的效果。 提升可靠性 自動駕駛級別提高後使得汽車共享成為可能,運營強度增加。圖像傳感器面對更高的挑戰,需要保證整個相機系統在惡劣和極端環境下的可靠性、安全性和耐久性。 功能安全 對自動駕駛L2以上的設計,需要符合ISO26262相應的汽車安全完整性等級(ASIL)更高的標準。全面採用符合ISO26262開發流程設計的車規級圖像傳感器芯片,在功能安全方面有着更完善的安全機制,使系統功能安全設計更容易實現。 網絡安全 此技術有助於確保整個系統運行安全可靠,尤其車輛在L4級別無人駕駛的情況。為確保圖像傳感器不被黑客侵襲,網絡安全的機制在圖像傳感器實現是必不可少的。 傳感器融合、軟硬件結合必不可少 除了攝像頭傳感器,郗藴俠博士認為自動駕駛技術發展日益提高,各種感知傳感器數量不斷增加,在提升性能的同時,多傳感器融合至關重要。安森美半導體也在完善激光雷達的市場佈局,尤其2021年初推出符合車規的激光雷達核心光電探測器器件,基於硅光電倍增管(SIPM)和單光子雪崩二極管(SPAD)陣列的光電探測器為車規化激光雷達量產做好充分準備,成為全球知名激光雷達系統客户的首選。 安森美半導體從設計之初就考慮汽車認證去設計光電探測器及其封裝,並採用CMOS工藝,為激光雷達大批量量產奠定堅實基礎。 “軟件定義汽車”正在成為汽車行業的共識,那麼未來自動駕駛的迭代升級中,軟件和硬件兩者誰將成為更關鍵的因素? 對此,郗藴俠博士介紹道: “隨着自動駕駛級別的提高,傳統汽車正逐步從分立控制轉向集中域控制,也從原有的軟件根據硬件來實現,轉換成軟件定義硬件的趨勢。軟件定義硬件的模式,可以適應快速迭代的技術、滿足用户體驗的持續提升,軟件能夠幫助硬件提高適應性。” 作為硬件供應商必須和軟件算法提供商合作,更早了解其應用算法的需求,在硬件設計方面滿足實現其軟件和算法。另外則需提供具有平台化的硬件系列產品,以適應軟件的升級。所以未來的感知技術發展還是需要軟硬件結合,兩者都很重要。 近些年,許多國內初創公司從感知層面切入自動駕駛。 對此,郗藴俠博士的看法是: “自動駕駛包括感知、判斷和執行。感知作為整個過程的源頭的確非常關鍵。許多國內初創公司尤其很多互聯網公司,在軟件和算法方面都非常專業,但是對硬件尤其是車規化硬件還需要一定時間的瞭解和積累。” 汽車應用和其它工業、消費類應用相比,尤其隨着自動駕駛智能化提升,其要求更加嚴苛,需要高質量、高可靠性和安全性的產品和系統。國內初創公司未來更好地切入自動駕駛,需要和汽車行業有着量產經驗的芯片及硬件公司緊密合作,可以在設計系統之初就與芯片公司緊密合作,把軟件和算法對硬件的需求儘早提供給芯片公司,使得芯片公司更早了解其應用算法的需求,在硬件設計之初就把這些需求考慮在內,這樣設計出的硬件才能滿足軟件的功能,才能適應架構最優的軟硬件結合的系統,以適應自動駕駛的發展。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 自動駕駛 感知系統

  • 英特爾中國研究院宋繼強:AI技術已成為推動數字化轉型的超級力量丨WAIC 2021

    2021年7月9日,2021世界人工智能大會(WAIC 2021)日前在上海開幕。首日舉辦的“智能芯片定義產業未來論壇”上,英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表《異構集成:釋放人工智能“超級力量”》的主題演講。 宋繼強表示,隨着外界對人工智能(AI)技術從算法上的着迷與崇拜,到重視業務落地應用,尤其在過去兩年,疫情期間有很多自主設備,有很多數字化系統需要用AI技術來處理。對於當下要推動的數字化轉型而言,AI已經成為了一大超級力量。 在推動數字化轉型的今天,數據作為核心因素面臨着量變與質變。從量的層面而言,大量的數據已經從原來靠人產生,變成靠終端、自主設備產品產生;從質的層面而言,很多數據不再是結構化,易編程和處理數據形態日趨多元化。 宋繼強指出,從數據變化而言,過去處理海量數據只能依靠AI,多元化數據形態僅能通稿很多新的算法去梳理。進入到如今的後摩爾時代,通過超異構計算,亦就是英特爾的XPU戰略,用不同的架構去處理不同類型的數據,打破傳統思維,以此滿足專屬特定領域的需求,如FPGA來圖像處理和AI加速器,CPU去對數據標量處理、GPU處理矢量運算,AI專門進行矩陣加速等。 接着,宋繼強以架構創新、光互連技術、先進封裝技術,神經擬態計算技術、異構集成的開放軟件生態系統oneAPI這五個英特爾創新技術點,詳細介紹了英特爾如何去擁抱異構集成。 在架構創新部分,宋繼強指出,英特爾在至強CPU處理器的內部加入了可擴展性的異構計算,通過內置專門的深度學習加速器件,同時還有可擴展的一些配置,另外AVX-512是專門針對矢量運算進行加速,這些都是專門針對深度學習,可以用的不同架構。它們讓通用服務器性能已經提升了46%,而專門針對AI訓練和加速,已經提升了74%,這比市面上其他申通快遞香港門市的CPU或者是GPU相對應的能力有所提升。 “架構的創新是計算創新的關鍵驅動力。”宋繼強表示。 同時,宋繼強認為,對於英特爾的客户來講,有些想保護算法,有些想保護數據。針對這些定製化反饋,英特爾提供了增強的安全解決方案,可以在不同的層級去保護客户的算法和數據。綜合起來,既能夠提升AI處理和訓練的效果、速度,同時又可以增加在使用AI過程當中的數據隱私保護。 在集成光電部分,宋繼強表示,光是替代銅的非常好的互連介質,可以實現更多的數據交互,跨處理器之間,甚至是跨服務器節點之間的數據交互,從而提升芯片計算能力,所以這方面一定要大力加以創新。 “英特爾把光器件跟電器件緊密的封裝在一起,讓它們靠近,減少兩端轉換的損耗;其次是製作出收發器,以更小的模式放到服務器當中。最左邊的是英特爾研究院的最新技術,我們把很多光處理的中間過程的幾個模塊做成非常小的模塊,比如硅光產生、光的發射、調製,接收端的檢測、放大,這些模塊都非常小,可以和CMOS光處理器件整合到一個芯片中,也就是説集成的光電可以大幅度縮小整個系統的尺寸和功耗,可以把它放到服務器裏,這是非常值得關注的變革性能力。”宋繼強在演講中這樣説。 在異構封裝部分,宋繼強稱,英特爾擁有EMIB 2.5D和Foveros 3D封裝技術,這樣的封裝技術可以讓很多新的芯片很好地進行互連,包括英特爾最新架構的類腦芯片也可以和傳統的CPU、GPU互相組合。 極具未來的神經擬態計算部分,宋繼強在演講中指出,英特爾神經擬態計算芯片是一個存算一體的架構,而且非常容易去擴展,把768個芯片連接起來,英特爾做成了一個接近1億神經元的系統。有了這樣一個大的組合之後,就可以在1億神經元裏進行劃分成視覺區、語言區等異步設計,降低功耗,同時再去進行多模態的訓練。他強調,從它整個電效率上來講,神經擬態計算芯片是現在深度學習加速芯片的1000倍。 當然,除了硬件部分,英特爾也在佈局軟件層面的異構集成生態產品oneAPI。宋繼強表示,oneAPI是一個面向異構集成的開放軟件生態系統,提供一個單一、開放和統一的編程模型,簡化跨不同架構的開發工作。通過oneAPI,開發者能夠使用跨XPU的單一代碼庫來開發跨架構應用程序,充分利用硬件特性並降低軟件開發維護成本。 宋繼強表示,目前oneAPI還是一個開放的產業聯盟,不止針對英特爾的平台,未來有望成為一個產業規範。它目前擁有從芯片、系統、軟件層面的技術和方法,如完整的開發包組合。現在產業已經有幾十家行業夥伴加入到英特爾oneAPI的聯盟裏面。 此外,“垂直整合”也是英特爾推動AI規模化創新與應用的重要一步。 宋繼強表示,通過收購Mobileye這家做自動駕駛領域的ADAS系統的公司,如今,英特爾將其發展出垂直整合的一套方案,包括定製架構的數據系統、不同的計算架構、新的傳感器等,把AI能力通過軟件、硬件、傳感器整合起來形成很好的方案,有望開創出非常獨特的出行即服務的體系。 “如果想推動AI的規模化創新加上應用,必須要做好三件事:第一是計算上怎麼樣能夠很好的用高性能、高能效的架構去支持多種數據,同時要很好地解決龐大數據之間的傳輸、存儲等硬件問題;第二是真正地去擁抱異構集成,通過多種武器,用組合拳去解決產品的領導力;第三是需要用應用場景去推動多種AI技術的垂直整合,以及軟硬件結合等方案,從而創造更大價值的領域來推動AI技術創新。”宋繼強演講中表示。 宋繼強院長強調,“英特爾更關注的是怎麼樣更好的讓這個數據被處理,達到原來想要的功能,這是我們講的重點。”

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 英特爾 人工智能 AI

  • “守合同、重信用”英威騰誠信營商環境持續向好

    近日,英威騰電源再次榮膺“廣東省守合同重信用企業”稱號。該項榮譽的獲得是對英威騰電源踐行信用承諾,履行合同約定最有力的褒獎。也體現了政府部門和社會各界對英威騰電源長期守信經營的充分肯定,對英威騰電源在信用管理體系以及企業社會信譽等方面所取得成績的高度認可。 “守合同重信用企業”是國家工商總局近年來力推的一項工作,是誠信商戰中最權威、最公信的亮劍。 近年來,英威騰電源在集團的領導下,立足企業實際,堅持以服務為中心,加強誠信經營管理,在公司內部建立了完善的ISO質量管理體系,確保每次合作嚴格按照合同約定完成各項工作。英威騰電源表示:“誠信守諾是作為公司應遵循的基本道德準則,我們將會以更高的標準嚴格要求自己。 在未來,英威騰電源繼續以高標準、嚴要求強化完善誠信體系建設,履行企業社會責任,發揮行業標杆示範作用,不負市場監督管理局和當地政府的信任和期望,為構建更加規範和諧的行業市場環境做出積極貢獻。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 英威騰 廣東省守合同重信用企業

  • 夢之墨成為2021年中國大學生工程實踐與創新能力大賽首批指定設備供應商

    備受矚目的2021年中國大學生工程實踐與創新能力大賽即將開賽,來自全國各地高校的頂級高手將在大賽中一決雌雄。而夢之墨桌面級的PCB快速制板系統,以其現場快速即時製作電路板的特點,在眾多的產品中脱穎而出,獲得大賽主辦單位的青睞,成為2021年中國大學生工程實踐與創新能力大賽中首批指定設備供應商,提供桌面級PCB快速製作平台,充分向全國高校證明了自己在電子製造領域強大的實力。 中國大學生工程實踐與創新能力大賽是全國大學生工程訓練綜合能力競賽的升級和完善,將在第七屆全國大學生工程訓練綜合能力競賽前期工作基礎上開展。全國大學生工程訓練綜合能力競賽自2009年第一屆的單項“機械”專業知識競賽至今,已成功舉辦六次,越來越多的大學生參與賽事、爭創佳績,賽事規模也越來越大。據統計,十年間參賽學生增長370%,參賽隊伍增長460%。如今工程能力競賽已成為高校工程類競賽中最高榮譽、最高含金量、最高競技水平、最具影響力的賽事。 升級完善的中國大學生工程實踐與創新能力大賽,不僅覆蓋多學科,還呈現校企協同、多學科交叉的豐富內涵,以賽促學、以賽促教、以賽促改、以賽促建,打造具有鮮明中國特色的高端工程創新賽事及具有中國特色、世界一流的工程實踐與創新教育體系,培養適應全球可持續發展需求的未來工程師。 夢之墨T系列PCB快速制板系統 在創新驅動和製造強國戰略的推動下,夢之墨推出了專為系統化工程教育設計的PCB快速制板系統,用於實現單層、雙層電路板的現場即時製作,為複雜的電路設計、驗證提供便捷高效的基礎工具。該系統滿足高校師生從電路設計、電路板製作到系統組裝調試的全流程項目實踐和電子競賽的需求。隨着中國大學生工程實踐與創新能力大賽的臨近,夢之墨T系列產品將成為學生在大賽現場製作電子電路的首選平台。 中國大學生工程實踐與創新能力大賽作為《教育部評審評估和競賽清單(2021年版)》中,有較大影響力的國家級大學生科技創新競賽,受到越來越多高校重視,同時也帶動了很多申通快遞香港門市推出專門為創新工程教育打造的產品。夢之墨成為中國大學生工程實踐與創新能力大賽PCB電子電路製作設備官方指定的首批供應商,無疑是業內對夢之墨品牌及產品極大的認同。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: PCB 夢之墨

  • 引領製造業邁向智能未來,羅克韋爾自動化受邀出席2021世界人工智能大會

    (2021年7月9日,中國上海)7月9日,2021世界人工智能大會·工業智能論壇在上海成功舉行。羅克韋爾自動化(中國)有限公司總裁石安應邀出席並發表主題演講,分享人工智能技術創新與產業落地的前沿進展,全圖景展示製造業數字化轉型未來,引領全球製造業邁入智能新時代。 羅克韋爾自動化(中國)有限公司總裁 石安 當前,人工智能技術作為先進生產力的代表,正加速滲透各行各業。國務院《新一代人工智能發展規劃》預計,到2025年中國人工智能核心產業規模將超過4000億元,帶動相關產業規模超過5萬億元。在工業領域,數字化、網絡化、智能化的轉型方向已經在行業中形成廣泛共識。人工智能協同工業物聯網、大數據、5G、邊緣計算等創新技術,既是實現產業升級的技術保障,也是推動社會可持續發展的重要驅動力量。 “羅克韋爾自動化公司是工業自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業之一,擁有118年曆史,如今正通過IT/OT融合創新的數字化轉型方案,賦能智能製造和碳中和。”石安介紹説,“今天,以人工智能、工業物聯網、大數據、邊緣計算和虛擬/增強現實為代表的一系列創新技術,已經與羅克韋爾自動化的主要核心業務平台深度融合,加速助力中國製造業的轉型升級,提升企業的全球競爭力。” 數字經濟下,製造業迎來數字化轉型熱潮,但轉型效果卻不容樂觀。根據 BCG analysis 調研顯示,在全球範圍內,70%[1]的企業尚未達到數字化轉型預期。石安指出,缺乏明確的目標和合理的路徑規劃是企業數字化轉型失敗的主要原因。“企業想要成功實現數字化轉型,需要從全局和長遠的觀點出發,做好頂層設計(Think Big),聚焦企業核心痛點問題,從小處着手(Start Small)進行改變,快速將成功經驗規模化複製(Scale Fast),打造並優化企業核心競爭力,實現顛覆性發展。” 在中國,羅克韋爾自動化秉持“解決人類可持續發展問題”的企業初衷,致力於通過全面的IT/OT跨界整合能力和領先的創新解決方案,為客户創造安全、節能、環保、高效的SEEE價值,全面助力碳中和目標的達成,推動社會的可持續發展。石安表示,企業只有具備全方位的跨界整合能力,才能打造出領先的IT/OT融合創新解決方案,成為智能製造的引領者。為此,羅克韋爾自動化在中國設立了智能製造創新研究院,將IT、OT、行業、精益生產、智能製造諮詢等人才整合在一起,從諮詢、頂層設計、精益價值流梳理、實施交付,一直到整個生命週期的各個環節,助力企業憑藉易於部署的智能製造能力決勝市場。 數字化轉型是一個整體的、持續優化的過程,需要打破企業內部以及產業鏈間的信息孤島。“開放兼容、持續拓展和自主控制是數字化轉型平台面向未來的三大關鍵能力。”石安強調説。 由工業物聯網、人工智能、AR/VR等創新技術支撐的智能運維Rockii解決方案,正是羅克韋爾自動化打造的面向未來的數字化轉型平台。行業端到端的智能運維Rockii平台全面覆蓋雲服務的SaaS、PaaS、IaaS三層架構,具備開放兼容、可持續拓展的特性,並通過“授之以漁”的方式,支持企業自主控制和開發,實現持續改善。Rockii滿足了企業數字化、智能化、遠程化的運維需求,一經推出就得到了客户和行業的廣泛認可,獲得“2020世界人工智能大會湛盧獎”提名獎,併成功入選“2020世界智能製造十大科技進展”。 科技創新的最終目標是滿足人們對美好生活的嚮往。在水處理領域,羅克韋爾自動化的智慧水務解決方案通過融合大數據、人工智能和模型預測控制等先進技術,實現自來水加藥量降低20%,水質提升50%,並減低飲用者罹患老年痴呆症的風險。“這套系統有望幫助中國2億人提高生活用水質量。”石安介紹説。 擁抱數字化未來,女性力量從未缺席。在大會同期舉行的“AI女性菁英論壇”中,石安認為,女性帶來創造性思維和洞察的多樣性,是數字化創新的重要動力。在羅克韋爾自動化中國,女性員工佔比達33%,遠超工業領域女性佔比15.4%的世界平均水平。2008~2020年,羅克韋爾自動化全球女性工程師比例提高了47%,技術銷售崗位的女性比例提高了52%。依託羅克韋爾自動化職業女性理事會和女性工程師協會,女性員工可以更好地實現職業目標,並在科學、技術、工程和數學方面加速成長。 2021世界人工智能大會(WAIC 2021)7月8日在上海世博中心開幕,上海市委書記李強、工業和信息化部部長肖亞慶出席並致辭。上海市委副書記、市長龔正主持。上海市政協主席董雲虎、市委副書記於紹良出席開幕式。此外,大會還匯聚了人工智能領域的頂級陣容,多位圖靈獎、諾獎得主、學術界領軍人物,以及企業家代表參與大會演講及圓桌討論。作為大會的重要環節,工業智能論壇以“數智共創,工賦強國”為主題,聚焦以工業智能促進經濟數字化轉型,吸引了政產學研用等各界代表參會。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 工業物聯網 人工智能 ARVR

  • Cirrus Logic宣佈同意收購Lion Semiconductor收購帶來的快充IC產品將擴展公司高性能混合信號技術組合

    美國德克薩斯州奧斯汀,2021年7月9日:Cirrus Logic近日宣佈已達成協議,以3.35億美元現金收購位於美國加利福尼亞的Lion Semiconductor。此次收購為智能手機、筆記本電腦和其他設備的電源應用帶來了獨特的知識產權和產品,並加速了公司高性能混合信號業務的增長。預計 Lion Semiconductor將立即增加 GAAP 和非 GAAP 每股收益,從交易完成到 2022 財年結束之間貢獻約 6000 萬美元的收入。 Cirrus Logic 總裁兼首席執行官John Forsyth表示:“收購 Lion Semiconductor 將進一步推動我們將混合信號專長應用於新市場,並通過電源等領域的創新推動增長的公司戰略。Lion Semiconductor的專有快充產品和強大的知識產權組合有望在未來幾年為收入增長做出有意義的貢獻,強化Cirrus Logic探尋激動人心新機遇的地位,並顯著擴大我們的目標市場。” Lion Semiconductor首席執行官 Wonyoung Kim表示:“我們很高興成為 Cirrus Logic卓越團隊和文化的一員。Cirrus Logic 擅長向行業要求最苛刻的客户提供出類拔萃的混合信號技術。我們相信,我們世界一流的充電技術和創新的開關電容架構有助於將更多的 Cirrus Logic 解決方案置於世界上最好的電池供電產品的核心。” Lion Semiconductor的開關電容架構可實現出色的有線和無線快充用户體驗,已在眾多旗艦和中端智能手機中得到使用。這些解決方案靠近電池集成,為快速發展的快充市場提供更高的效率和更好的散熱。Lion Semiconductor成立於 2012 年,在舊金山和韓國首爾設有運營機構。 交易細節: ž Cirrus Logic支付3.35億美元現金 ž 交易完成到2022財年結束收入貢獻預計為6000萬美元 ž 毛利率預計將支持企業利潤率 ž 預計將立即增加 GAAP 和非 GAAP 每股收益 ž 兩家公司的董事會均已批准該交易,預計將在 30 天內完成,但須遵守慣例成交條件

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 智能手機 筆記本電腦 IC

  • 以Chiplet技術推動AI產業加速發展-藍洋智能推出高性能低功耗AI芯片

    2021年7月9日世界人工智能大會,為加速推動人工智能技術產業化進程,作為掌握第三代半導體核心技術--Chiplet的領先的大算力芯片創新企業 -- 南京藍洋智能科技有限公司在上海共同發起成立人工智能算力產業生態聯盟(ICPA)。 南京藍洋智能科技有限公司創立於2019年,公司在GPU、NPU、多媒體及高效計算等多個領域具有深厚的技術積累。公司核心團隊在上述領域擁有超過20年的工作經驗,團隊累積出貨超過百億顆芯片、且具備年出貨20億顆芯片的處理能力。南京藍洋智能科技有限公司致力於開發原創性的技術和產品,通過對Chiplet架構相關技術的深入研究和創新,目前是全球第一家採用Chiplet架構技術開發大算力AI芯片的半導體公司。公司將於2021年Q4實現兩顆採用12 nm製程和Chiplet架構技術的芯片的流片,隨着上述兩顆芯片的推出,公司將向行業同時發佈面向端、邊、雲等不同算力需求的芯片產品和解決方案產品。 通過領先的Chiplet架構技術和實現,公司推出的GPGPU產品及方案BlueFin可支持端到端高精度計算(FP32)的應用,可實現從2 TFLOPs 到128 TFLOPs的不同算力的彈性、可擴展解決方案;公司推出的NPU芯片及方案BlueDanio支持各類高算力、高能效的AI訓練及推理應用,可實現從50 TOPs 到1200 TOPs不同算力的彈性解決方案。同時,搭配公司一體化的軟硬件開發環境,將大幅提升客户產品的競爭力、降低產品開發成本並縮短產品開發週期;在面向人工智能訓練、推理,高精度計算、大型圖像處理等多個領域超越現有解決方案產品,實現高端通用智能計算芯片的突破,為客户帶來更高的價值! 公司目前已經和多個不同應用領域的核心合作伙伴啓動了合作項目。基於公司提供的SDK,首批核心合作伙伴已經完成了原有方案的移植、並對方案性能作了初步驗證;在公司客户支持團隊的幫助下核心客户也完成了基於公司產品獨特系統架構及靈活可擴展功能的新應用的原型開發,達到大幅度提高系統能力及效率,降低系統成本的目的。關於產品發佈,相關技術細節、產品及方案內容,請關注藍洋智能公眾號。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: AI芯片 藍洋智能 Chiplet技術

  • 愛芯科技CEO仇肖莘出席2021世界人工智能大會,推動邊側和端側的AI芯片快速發展

    中國 上海 2021年7月9日——2021世界人工智能大會於昨日開幕,國內人工智能視覺芯片初創公司——愛芯科技董事長兼CEO仇肖莘博士受邀出席。在大會頭部論壇“智能芯片定義產業未來”論壇上,仇博士參與“創建AI,始於芯而不止於芯”圓桌座談併發言。她在會上透露,愛芯科技的第二顆芯片正在流片過程中,即將回片。仇肖莘表示,“愛芯科技希望儘自身努力,為世界的數字化和智能化新基建提供在邊緣側和端側的支持”。 本次世界人工智能大會以“AI賦能城市數字化轉型”為主題,探討人工智能技術創新與產業落地的前沿進展,廣泛傳遞城市數字化轉型的理念與價值,推動相關治理和規範形成全球共識。公開信息顯示,出席此次大會的包括AI領域的49位國內院士、13位國外院士、16位高校校長,25位國家級專業學會和協會理事長,以及該領域的科技龍頭企業、央企國企負責人、獨角獸和行業新鋭企業創始人、CEO近150位。其中,“智能芯片定義產業未來論壇”是本次大會的頭部論壇之一,來自人工智能(AI)芯片產業鏈上下游的申通快遞香港門市、學術界代表600餘人參加了大會。 論壇上,仇肖莘表示在過去幾年,算力逐漸從雲端向邊緣側和端側轉移,雲、邊、端協同成為發展主流,愛芯科技的芯片研發也秉持這一方向,“所以愛芯可以定義為:聚焦在邊緣側和端側的AI算力基礎計算平台。” 公開資料顯示,愛芯科技自主研發的第一顆芯片AX630A是一款高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片,功耗僅約3W,可實現57.6TOPS@800MHz 2w4f算力,等效算力達到28.8TOPS@800MHz INT4。不同網絡下,AX630A每秒處理幀數分別為3116和1356,遠超其他同類芯片產品,廣泛用於智能攝像頭、智能分析盒、智能加速卡、運動相機以及翻譯筆等硬件設備。 在AI發展之路上,探討芯片的形態是重要議題,仇肖莘的看法是,邊緣側和端側更傾向於專用芯片,以滿足功耗、面積、成本的限制,實現應用的垂直整合,“愛芯科技主要專注在人工智能視覺處理方向,所以我們就會把愛芯芯片的整體架構‘專門’為視覺處理進行優化。” 據悉,愛芯科技在芯片設計上將AI引入ISP,使ISP能夠不斷得到訓練;AI ISP突破了傳統ISP瓶頸,使得畫質增強,讓圖像更清晰;存算協同設計減少DDR讀寫,節省內存帶寬;混合精度深度學習,專有網絡加速單元,讓芯片和算法完美融合;VPU(新視覺處理單元)可實現智能視頻編碼,高效視頻壓縮,節省視頻存儲。 座談會上,與會嘉賓就從業者最為關心的行業前景展開熱議,對此,仇肖莘表示,“邊緣側現在的確是百花齊放的狀態,因為邊緣側的應用本身就是多樣化的,所以在每一個細分賽道都有可能出現一個新的企業,去專注於該細分市場的芯片研發。”在肯定初創企業潛力的同時,她又提出芯片需要規模化才能產生利潤,這就導致併購整合的行業發展趨勢:“當前國外的芯片公司,小公司很少,而平台型芯片公司較多。平台化能夠提升企業抗風險能力,規模化後又持有成本優勢,為研發做足財務儲備。”她認為,中國芯片市場當前正處於百花齊放的狀態,這種狀態在現階段具有非常強的生命力。而再過幾年,行業在經歷市場驗證後,或許會逐漸走向整合。 與會者也對AI芯片是否能突破摩爾定律進行了展望。對於這個問題,仇肖莘提供了另外一個思考角度:“純粹拼算力並不是聰明的做法,因為目前NPU真實的利用率大致在15%,最多做到20%,這其實是對整個AI算力的極大浪費。”對此,愛芯科技的做法是在端側、邊緣側提升能效比。例如,在限定的物理核心基礎上,儘可能把利用率提高到50%甚至80%,以此得到四倍或者更高的算力。“如何提高能效比,對於我們來説,是一個非常重要的研究方向”,仇肖莘説。 論壇的最後,在展望未來行業發展時,仇肖莘將AI芯片企業形容為一個賦能者,“我們將周圍世界的信息,以最有效的方式收集起來,並根據這些信息去進行有效的判斷和控制。我相信這個市場本身非常廣闊,AI應用的進一步落地,也能夠給社會帶來非常深刻的變化。”

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 芯片 AI 愛芯科技

  • 意法半導體與 Eyeris 合作開發車內監控全局快門傳感器解決方案

    中國,2021年7月12日– 服務多重電子應用領域的全球半導體領導者意法半導體宣佈,與全球視覺人工智能 (AI) 軟件和車內傳感器融合技術的領導者Eyeris達成合作,通過集成 Eyeris 的先進深度神經網絡產品組合,將意法半導體全局快門傳感器應用延伸到車內監控領域,利用視覺空間感知功能全面瞭解車輛內部情況。這個先進的感知解決方案可支持汽車安全便利功能,包括駕駛員狀態監控系統 (DMS)、乘客狀態監控系統 (OMS)、兒童人體存在檢測、物體識別、手勢控制和活動預測。 意法半導體的 230萬像素 VG5761 全局快門傳感器的線性動態範圍高達 98 dB,可產生清晰圖像,能夠在任何光線和環境條件下捕獲車輛內部的圖像。配合 Eyeris 的車內感知技術,該傳感器可用於 Eyeris 的駕駛員監控系統,精確地跟蹤駕駛員的注視度,尤其是從後視鏡、車頂控制枱和中控台區域的非前置攝像頭位置的監測。同時,該傳感器還可用於Eyeris 的乘客監控系統,能夠準確跟蹤監測身體關鍵點、高度、寬度、大小、姿勢、運動和方向。此外,意法半導體傳感器還讓 Eyeris 能夠準確檢測車廂內是否有兒童,並在各種光線條件下識別車輛內部常見物體。意法半導體和 Eyeris 的技術整合為所有乘客帶來顯著的車內安全性、舒適性和便利性優勢。 意法半導體影像產品部美國技術營銷主管Dominique Barbier 表示:“ST 致力於讓汽車和電動汽車變得更安全。ST與Eyeris 合作,採用全局快門成像技術開發車內感知AI,這個範例展示了專注於攻克重大挑戰的頂級創新者能做到的一切。”。 VG5761 全局快門圖像傳感器提供兩個存儲區,允許雙圖像存儲,除了有助於實現高動態範圍外,還支持無滯後效應的背景去除,沒有給主機系統增加額外處理任務。意法半導體的RGB-IR 圖像傳感器採用在近紅外 (IR) 波長上比值大的 MTF(調製傳遞函數)以及 RGB 通道,在各種光線環境下監測整個車內情況,同時能夠細緻、準確地分析對車內安全至關重要的興趣區域 (ROI), 例如,駕駛員的眼睛和乘客的身體關鍵點,可發現駕駛員疲勞或注意力不集中的最早跡象以及乘客的身體姿勢。該傳感器的高性能配合 Eyeris 人工智能算法,可幫助汽車製造商開發出個性化的輔助保護控制和被動安全系統。 Eyeris 創始人兼首席執行官 Modar Alaoui 表示:“通過整合Eyeris 的深度神經網絡產品組合與 ST 的全局快門成像技術,我們開發出了非常先進的車廂內監控解決方案,併為行業提高車廂安全性和舒適性提供了一個有用的範例。 ” 自 1999 年以來,ST 一直是成像傳感器設計和製造領域的行業領導者。當前的產品組合涵蓋了從入門級 VGA 到幾百萬像素的各種專用圖像傳感器。ST 提供各種光學傳感器解決方案,並通過 CMOS 圖像傳感器、ToF(飛行時間)解決方案、環境光傳感器和 CIS 代工服務繼續增強客户的產品力。 ST 全盤掌控成像產品供應鏈,可以為主要客户提供標準產品和定製設計服務,並且多個定製傳感器、嵌入式 ISP 封裝和光學模塊已經取得了市場成功。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 傳感器 意法半導體 圖像處理

  • ADC前端設計科普貼——ADC採樣前端模型初探

    前言 ADC在實際應用中,經常會出現無法達到標稱精度的情況,而且還會出現波形嚴重失真的問題,這一現象長期困擾着我們的硬件工程師,那麼,在實際的ADC應用中,為何會出現這種情況呢? 筆者在這裏通過一個實例和大家一起共同來探討 ADC在應用中可能會碰到的問題。 案例分享 日前,有客户公司在用某ADC做AD轉換的時候,碰到這樣一個問題,客户傳感器型號PT100,在採集信號時,輸入採樣端的波形如下: 我們首先假定這是一個直流前端,拋開交流耦合等因素,單從這個採樣波形來看,採樣端明顯是工作異常的。那麼,為何會出現這種情況呢? ADC模型初探 我們先來大致解剖一下 ADC電路參考模型及其驅動電路,通過這個模型來跟大家共同來探討一番,為了便於做定量分析,我們在文中插入一些公式,供大家參考。 為了更加直觀,我們刪繁就簡,重新整理這個電路,單看輸入、採樣端的電路模型,大致如下: 為了簡化設計,我們假設輸入電壓近似於一個直流電源,拋開耦合因素,輸入內阻遠大於採樣電阻,Rin>>Rsh,輸入電容和採樣電容之間的關係用a來表示: 初始狀態,相對來説Vin向Cin充電相對較小,主要看Cin向Csh充電過程,我們構建電路模型如下圖所示: 根據以上模型,可以大致推導出第1階段輸入電壓和採樣電壓對應方程,以及採樣電容充電時間關係。 當Csh電壓迅速上升到與Cin相當之後,我們忽略Rsh對電路的影響,我們重新構建第2階段電路模型如下。 此時,等效電容為輸入電容和採樣電容並聯,根據以上模型,可以大致推導出輸入電壓和採樣電壓對應方程如下: 此時,根據等效模型,我們可以推導出正常狀態下: 由此,我們可以畫出採樣端波形大致如下: 根據ADC內部結構和,我們可以很輕鬆的推導出,第二階段的時間遠遠大於第一階段的時間,同時,我們也可以推導出,採樣時間和輸入電阻必須滿足: 按照正常採樣,第二階段採樣時間必須要滿足輸入電阻、輸入電容和採樣電容並聯的乘積關係。如果採樣不足,又會出現怎樣的情況呢?在採樣開關斷開之後,採樣保持階段,由於Cx變小,輸入電容充電速度明顯加快,此時,Csh電壓幾乎不變,大致波形應如下(具體推導公式不再列出): 結合該客户反饋的測試結果,我們大致判斷出,客户這個問題是由於在未達到採樣條件時就開始進行ADC採樣並轉換引起。 解決方案 結合上述電路模型及其推導公式,我們該如何解決此類問題呢?我們給出三種建議: A. 延遲採樣時間; B. 加大輸入電容; C. 增加驅動電路,重構輸入阻抗。 實施細節 一、延遲採樣,增加採樣週期 這一點不難理解,只要採樣速率沒有要求,理論上來説,增加採樣週期,完成ADC轉換完全沒問題,本文不做重點講解。 二、加大輸入電容 我們在很多ADC採樣場合都看到ADC輸入前端有一個電容,如果我們設定Rin非常小,忽略不計,那麼這個電容有何作用呢?本文中,我們有一個推導公式: 由於在每個採樣週期內,輸入電容和採樣電容的電壓值都會相對固定,如果我們通過調整輸入輸入電容和採樣電容的比值來調整第一階段的快速充電時間,這似乎不失為一個好辦法。 但是,當輸入電源發生變化的時候,由於採樣電容吸收能力有限,採樣端輸入電容泄放又會遇到新的難題。同時,對於高頻信號來説,電容越大,等效阻抗會更小。 所以,在採樣端引入輸入電容的時候,我們需要非常謹慎,這個電容大多數是用來做高頻分量濾波用的。 三、增加驅動能力,重構輸入阻抗 我們再回到第2階段採樣時間這個公式: 如果我們能夠降低輸入阻抗,就會大大縮短採樣時間,目前增加驅動有兩種主流方法: 第一種是用變壓器來做驅動電路,這個方法有一個弱點,只能針對交流信號,對工作頻率有要求,需要做匹配設計。 另一種方法是用運放做跟隨器,這樣可以大大降低信號端的內阻,大多數模擬前端都採用這種方法來做前端設計。 經過和客户確認,客户後來採用運放做跟隨驅動的方法,重新測試一版,測試採樣端波形如下圖,從硬件電路來看,應該找到問題所在,目前還在驗證中。 Microchip ADC介紹 針對傳感器市場,Microchip推出多種Delta-Sigma ADC,可以滿足多種不同應用需求,特別是這麼缺貨的年代, MCP356X簡介: 24 bits Delta-Sigma ADC 153.6 kSPS @ 16 bits,19.2 kSPS @ 24 bits OSR Rang:32-98034 VREF External VREF rang:0.1V-AVDD Clock Internal or External RMS Effective Resolution: Up to 23.3 bits Power Consumption:0.8-2 Ma Package:UQFN-20 同時,Microchip也有多種運算放大器可以用來做前端設計,供大家選擇。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: Microchip 世健 ADC

  • 貿澤電子連續第三年榮獲 Amphenol 卓越電子商務分銷商大獎

    2021年7月9日 – 專注於引入新品推動行業創新的電子元器件分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 宣佈連續第三年榮獲其重要合作伙伴Amphenol Corporation頒發的卓越電子商務類大獎,該獎項旨在表彰貿澤電子在2020年突出的銷售業績增長。Amphenol Corporation是全球互連行業知名企業,其40個產品部門的全系列產品在貿澤均有備貨,用户可在貿澤官網mouser.cn上輕鬆訂購。 Amphenol首席執行官Adam Norwitt表示:“貿澤的出色服務和持續增長始終如一,我們非常高興能為其授予這一重要獎項,以表彰貿澤在數字領域的出色表現。” 貿澤電子亞太區市場及商務拓展副總裁田吉平女士表示:“Amphenol連續三年認可了我們在電子商務領域的成功表現,這讓我們感到非常榮幸。Amphenol多年以來一直是我們非常重要的合作伙伴,我們期待着能與Amphenol攜手共進,在未來取得更高成就。” 在過去的十年間,貿澤曾多次獲得Amphenol Corporation及其子公司頒發的眾多獎項。除了Amphenol Corporation的2018和2019卓越電子商務分銷商大獎外,貿澤還獲得了Amphenol SV Microwave和Amphenol Industrial的2018年度分銷商大獎以及Amphenol公司2013和2014年度的多個主要全球性獎項。此外,貿澤還曾與TTI, Inc一起獲得過Amphenol Corporation的2015年全球最佳表現獎。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 電子元器件 數字化 貿澤電子

  • TCL選擇亞馬遜雲科技智能湖倉,開啓業務全場景數智化轉型

    2021年 7月12日。中國家喻户曉、業務遍及全球160多個國家和地區的智能科技公司TCL,正在使用亞馬遜雲科技建設智能數據湖,打通全球各地區業務和各業務線之間存在的“數據孤島”,整合全球、全業務場景的數據,以便充分挖掘和利用數據價值,進行數智化轉型和創新。通過全面整合運營數據,並且利用亞馬遜雲科技針對不同場景分別構建的數據分析工具集,TCL每天可以高效地運行190個以上作業、產生200多個BI報表,為運營和數字化營銷提供更有力的支撐;並且通過將智能設備數據全面接入數據湖,TCL實現了數據驅動的業務創新,創新效率提升逾50%。 TCL的業務內容廣泛,涉及半導體顯示及材料、半導體及新能源材料、智能終端、智能家電、環保科技、產業投資等領域,尤其在電視面板、電視機、空調、洗衣機、冰箱等領域處於行業領先地位。此外,TCL還涉足手機、平板電腦、廚電、淨水器等智能設備業務。當前,智慧顯示已經成為各種智能設備的主要人機交互接口。TCL作為全球面板行業領導者,致力於以智慧顯示業務為核心,構建AI x IoT的全場景智慧生活,打造智能會議室、智慧教育、智慧生活、智能安防、智能能耗管理、智能公寓、智慧廚房、智能家居、智能樓宇等多種業務場景,進而帶動全品類業務的全球發展。此外,TCL的業務遍及全球160多個國家和地區,60%的收入來自海外業務。 為此,整合全球的IoT 設備數據、App運營和營銷數據、智能電視運營數據、CRM數據、電商銷售數據、智能語音數據等全部數據,對於TCL實現在2023年將營業收入從2020年的1500多億增加到2000億的發展目標至關重要。 亞馬遜雲科技的“智能湖倉”架構為TCL提供了完美的解決方案。它將全部數據彙集到以Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)為中心的數據湖,同時通過新建部分系統,補齊數據,將TCL的數據庫、數據倉庫與數據湖打通,消除數據孤島,讓全品類IoT設備的數據和業務系統實現互聯互通,海外業務與國內業務實現數據統一,並且可以利用亞馬遜雲科技豐富的大數據分析和機器學習工具,挖掘數據智能,開啓集團全業務場景的數智化轉型。整個項目於2020年4月啓動,計劃於2021年之內完成1000萬部設備的數據接入。 亞馬遜雲科技的“智能湖倉”架構包含了亞馬遜雲科技廣泛的雲服務。Amazon S3提供“11個9”的數據持久性,讓TCL的數據湖安全可靠,同時Amazon S3支持從任意位置存儲、檢索任意數量的數據,讓TCL的數據湖可以靈活擴展。Amazon EMR大數據處理、Amazon Redshift數據倉庫等各種專門的數據服務,為TCL提供了極致的性能。之前需要一週才能完成的複雜數據報表,通過亞馬遜雲科技的專門構建的數據分析服務Amazon EMR、Amazon Redshift等, 現在僅需要1-2小時即可完成。此外,Amazon EMR可以按照業務高峯和低谷自由的擴展和收縮集羣,同時使用SPOT實例,大幅降低運營成本。Amazon SageMaker機器學習幫助TCL從數據中獲得洞察,挖掘智能。 TCL實業控股CTO孫力表示,“亞馬遜雲科技遍佈全球的基礎設施覆蓋,能夠更好的滿足我們跨區域管理數據,並實現安全合規。同時亞馬遜雲科技提供了種類豐富、功能強大的雲服務,其智能湖倉架構作為新一代完善的數據管理解決方案,有利於我們智能數據湖項目的成功。最重要的是亞馬遜雲科技的技術團隊跟我們一起,高效地幫助我們做出了切實可行的解決方案,成為我們的好幫手,幫助我們一步一步走向成功。 “ 亞馬遜雲科技大中華區雲服務產品部總經理顧凡表示,“智能湖倉代表着企業數字化轉型與創新的前沿趨勢。TCL的業務地域廣闊、場景豐富,數據整合的價值非常明顯。TCL的智能數據湖建設項目,展現出大型跨國企業數智化轉型與創新的一幅宏偉藍圖,是傳統企業數智化轉型的一個典型示範,也是完整地將物聯網建立在亞馬遜雲科技之上的又一個典型案例。”

    時間:2021-07-12 關鍵詞: AI TCL 亞馬遜雲科技

  • 微信電腦版為啥必須掃碼登錄?主創是這麼説的

    很多人的電腦上安裝了PC版微信,工作時聊天,傳輸文件都非常方便,不過每次登錄都需要在手機上確認,長時間不登錄甚至需要手機端重新掃碼。 微信不是支持賬號密碼登錄嗎?為什麼PC端非要手機端確認才能登錄呢? 其實,微信原本就不想做PC版,因為,手機端主打一直在線,而PC版是一種破壞。PC版之所以誕生,主要是很多用户抱怨手機裏面輸入文字太辛苦,PC版微信的定位其實是連接鍵盤。 以下是全文: 我們再説Web微信是怎麼產生的。我們一直對外界説我們不做PC版,因為我們覺得做PC版是一種破壞。 我想找一個人的時候為什麼用微信,而不是用QQ呢?因為希望能立即找到他。為什麼覺得QQ不能立即找到他呢?因為通過QQ知道他在不在線,或者是他隱身了不告訴你,所以你才會覺得立即找到他要用微信,因為微信給你的概念是長期在線,一直在線的。而QQ不是永遠在線的,它有一個在線和非在線的狀態。 如果我們去做PC版,會帶來的結果是:用户不再相信對方能立即收到消息了,因為我們可能發到-台沒有人在旁邊的計算機上,那麼他會選擇別的可以很快找到他的工具,這是很可怕的。所以,我們一直堅持不做PC版。可是我們為什麼又做了一個Web版本? 因為很多用户説在手機裏面輸入文字太辛苦了,而我們經常也是坐在計算機旁邊,卻用手機輸入文字。那麼在這裏,Web微信的定位其實是連接鍵盤,而不是真正的Web版。 所以我們想提供給大家的是連接你的鍵盤,而不是要做一個PC版。最開始的時候甚至想連Web界面都沒有,只是連接PC鍵盤,顯示都還在手機端,你在鍵盤上打字,消息就會在手機端出現。這是我們做Web版的最初想法。 但後來把這種想法否定了,因為這樣操作起來不方便,使用鍵盤輸入的同時,還要把手機放在旁邊看屏幕,所以最後做了一個有界面的Web版,目的是更好地解決輸入的問題。

    時間:2021-07-12 關鍵詞: 騰訊 微信

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